客户需求
数据体量大(Volume)-随着电力企业信息化快速建设和智能电力系统的全面建成,电力数据的增长速度将远远超出电力企业的预期。
数据类型多(Variety)-电力大数据涉及多种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
要求数据速度快(Velocity)-主要指对电力数据采集、处理、分析的速度。
解决方案
五舟为客户部署能源监测大数据解决方案,依托客户现有业务数据面向综合监测、智能告警、决策分析等业务功能,实现业务监测功能可视化应用的延伸,为日常的科研提供辅助决策。
通过电量的预测、负荷的预测、拓扑分析、等业务的深度分析,为监测中心的规划提供决策支撑,从而保证监测中心科学的运行,提高精益化的管理水平。
通过配电的规划、供电的可靠性、工单管控、应急处置等业务场景的开发研究,实现“电力流、信息流、业务流”的融合。
客户收益
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丰富的电力检测数据平台
该平台提供了电力调度实时监控、电力调度预警、设备状态实时监控智能统计分析、智能统计分析等业务系统。
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动态的供电系统,有效降低能耗水平
提高负荷供电可靠性,提供绿色清洁能源的同时降低了GDP单位能耗水平。
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用电实时数据监控,为电力能耗策略提供大数据支持
通过大数据技术对用电信息进行实时监测,解决用电信息采集系统数据量快速增长、数据关联性越来越高的现状需求提供了理论及应用基础,并将用电数据实时保存,和同步实时分析、分项计量,为数据挖掘和数据分析做好准备,为用电策略的调整提供数据支持。