贵州省电力
项目概况
贵州省电力大数据重点实验室是以贵州理工学院为依托,整合高校其他优势科技资源而形成的一个研究实体,贵州理工学院有着丰富的电力资源,此次是以风力发电、光伏发电为主的可再生能源供能方式及大电网调剂余缺的智能微网和多栋建筑的用电分项计量的方式,建设的云计算大数据监测中心。
客户需求
数据体量大(Volume)-随着电力企业信息化快速建设和智能电力系统的全面建成,电力数据的增长速度将远远超出电力企业的预期。
数据类型多(Variety)-电力大数据涉及多种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
要求数据速度快(Velocity)-主要指对电力数据采集、处理、分析的速度。

解决方案

五舟为客户部署能源监测大数据解决方案,依托客户现有业务数据面向综合监测、智能告警、决策分析等业务功能,实现业务监测功能可视化应用的延伸,为日常的科研提供辅助决策。

通过电量的预测、负荷的预测、拓扑分析、等业务的深度分析,为监测中心的规划提供决策支撑,从而保证监测中心科学的运行,提高精益化的管理水平。

通过配电的规划、供电的可靠性、工单管控、应急处置等业务场景的开发研究,实现“电力流、信息流、业务流”的融合。

客户收益
  • 丰富的电力检测数据平台
    该平台提供了电力调度实时监控、电力调度预警、设备状态实时监控智能统计分析、智能统计分析等业务系统。
  • 动态的供电系统,有效降低能耗水平
    提高负荷供电可靠性,提供绿色清洁能源的同时降低了GDP单位能耗水平。
  • 用电实时数据监控,为电力能耗策略提供大数据支持
    通过大数据技术对用电信息进行实时监测,解决用电信息采集系统数据量快速增长、数据关联性越来越高的现状需求提供了理论及应用基础,并将用电数据实时保存,和同步实时分析、分项计量,为数据挖掘和数据分析做好准备,为用电策略的调整提供数据支持。

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